데이터 베이스 정규화

• 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법이며 데이터를 분해하는 과정
• 목적
  1. 불필요한 데이터(data redundancy)를 제거해 불필요한 중복을 최소화한다.
  2. 삽입, 갱신, 삭제 시 발생할 수 있는 각종 이상 현상(Anomaly)를 방지하기 위해서, 테이블의 구성을 논리적이로 직관적으로 한다.

정규화 원칙

1. 정보의 무손실
   1. 분해된 릴레이션이 표현하는 정보는 분해되기 전의 정보를 모두 포함해야 한다.
2. 최소 데이터 중복
   1. 이상 현상을 제거, 데이터 중복을 최소화
3. 분리의 원칙
   1. 하나의 독립된 관계성은 하나의 독립된 릴레이션으로 분리해서 표현

반정규화

• 반정규화(De-normalization)은 시스템의 성능 향상을 위해 정규화된 데이터 모델을 통합하는 작업으로, 의도적으로 정규화원칙을 위배하는 행위이다. 따라서 정규화와 반정규화는 Trade-off 관계에 있다.
• 반정규화의 종류로는 테이블 통합/분할/추가, 중복 속성 추가 등이 있다.
• 반정규화를 수행하면 테이블이 단순해지고 관리 효율성이 증가하지만, 데이터 일관성이나 무결성이 보장되지 않을 수 있다. 의도적으로 중복을 생성하여 검색 기능은 향상되지만, 갱신, 삭제 등의 성능은 낮아진다.
• 반 정규화의 대상
  • 수행 속도가 많이 느린 경우
  • 테이블의 조인(JOIN) 연산을 지나치게 사용하여 데이터를 조회하는 것이 기술적으로 어려운 경우
  • 테이블에 많은 데이터가 있고, 다량의 범위 혹은 특정 범위를 자주 처리해야 하는 경우

제 1 정규화 (1NF)

• 1정규화는 모든 속성이 도메인 원자값으로 구성되어 있도록 바꾸는 과정을 의미
• 복수의 속성을 갖는 속성을 분리
• 기존의 테이블과 one to many 관계를 형성